WikiSort.ru - Бронетехника и артиллерия

ПОИСК ПО САЙТУ | о проекте

Э́ллипс рассе́ивания — условная замкнутая кривая, описанная вокруг точек падения снарядов, выпущенных из одного орудия в максимально возможных одинаковых условиях. Данное явление вызывается рассеиванием и в общем случае подчиняется законам нормального распределения.

Причины возникновения эллипса рассеивания

В силу невозможности обеспечить абсолютно одинаковые условия стрельбы (всегда присутствуют небольшие отклонения в весе и составе заряда, форме и весе снаряда, изменения метеоусловий, незначительное подпрыгивание орудия в процессе выстрела и т. п.) происходит рассеивание разрывов. Данный факт хорошо известен и даже нашёл своё отражение в устойчивом выражении «снаряд два раза в одну воронку не попадает». В общем случае все факторы, вызывающие рассеивание, носят случайный характер и взаимно независимы, и результат их воздействия подчиняется закону нормального распределения случайных величин в соответствии с Центральной Предельной Теоремой теории вероятностей. Полностью исключить влияние всех этих факторов невозможно, однако неизбежное рассеивание снарядов хорошо изучено и математически описано. В артиллерии подобное описание известно как эллипс рассеивания.

Каждый снаряд, выпущенный в приблизительно равных условиях, летит по своей траектории, составляя при серии выстрелов так называемый «сноп траекторий». Точки падения в таком снопе определённым образом распределяются вокруг некоего центра рассеивания снарядов. При рассмотрении результатов подобного рассеивания были выделены 3 важных момента:

  • рассеивание не беспредельно, оно имеет свои границы;
  • рассеивание симметрично относительно своего центра: перелёты-недолёты и отклонения вправо-влево встречаются одинаково часто;
  • рассеивание неравномерно, вблизи центра плотность разрывов выше, чем на границах.

Закономерности эллипса рассеивания

Графическое представление эллипса рассеивания

На основе этих трёх положений был составлен эллипс рассеивания. Внутри этого эллипса различают области, вероятность попадания снаряда в которые имеет своё численное выражение. Основной характеристикой этих областей служит вероятное (срединное) отклонение. Под этим понимают половину длины участка, симметрично расположенного относительно центра рассеивания, вероятность попадания в который равна 50 %. Существуют вероятные отклонения по дальности (Вд), по направлению (Вб), по высоте (Вв). Данные величины рассчитаны для каждой траектории и указаны в таблицах стрельбы.

Таким образом, вероятность попадания в полосу, находящуюся на удалении в одно срединное отклонение от центра в том или ином направлении, составляет 25 %. Для практических нужд артиллерии границы эллипса рассеивания принимают равными четырём вероятным отклонениям в каждую сторону от центра рассеивания. Вычислено, что вероятность попадания в полосу от одного до двух вероятных отклонений — 16 %, от двух до трёх — 7 %, свыше трёх — 2 %. Эта закономерность верна для всех координат: по дальности, по направлению, по высоте. На небольших дальностях стрельбы эллипс рассеивания имеет ярко выраженную вытянутую форму в направлении полёта снаряда, а по мере увеличения дальности приближается по форме к кругу (то есть Вб растёт сильнее, чем Вд).

Закономерности эллипса рассеивания используются при пристрелке и корректировке артиллерийского огня. Например, если при серии из четырёх выстрелов наблюдается один перелёт и три недолёта (то есть процент недолётов — 75 %), то это значит, что центр разрывов смещён относительно цели на 1 Вд. Необходимо увеличить дальность на величину, равную 1 Вд.

См. также

Литература

Данная страница на сайте WikiSort.ru содержит текст со страницы сайта "Википедия".

Если Вы хотите её отредактировать, то можете сделать это на странице редактирования в Википедии.

Если сделанные Вами правки не будут кем-нибудь удалены, то через несколько дней они появятся на сайте WikiSort.ru .




Текст в блоке "Читать" взят с сайта "Википедия" и доступен по лицензии Creative Commons Attribution-ShareAlike; в отдельных случаях могут действовать дополнительные условия.

Другой контент может иметь иную лицензию. Перед использованием материалов сайта WikiSort.ru внимательно изучите правила лицензирования конкретных элементов наполнения сайта.

2019-2024
WikiSort.ru - проект по пересортировке и дополнению контента Википедии